MODELISATION 3D DE LA FOSSE LATERALE DU CERVEAU (VALLEE SYLVIENNE) PAR RECONSTRUCTION TRIDIMENSIONNELLE MANNUELLE : APPLICATION DIDACTIQUE EN ANATOMIE

Auteurs

  • Racky WADE-KANE

Mots-clés :

Anatomie numérique - Fosse latérale du cerveau - Reconstruction 3D manuelle - Modèle 3D

Résumé

Objectif : L’objectif de notre étude était de réaliser un outil didactique valide d’une région anatomique complexe qui est la fosse latérale du cerveau (FLC) ou vallée sylvienne sous forme de modèle tridimensionnel (3D) interactif ; et de déterminer les avantages de l’utilisation d’outils 3D anatomiques didactiques complémentaires à la technique classique d’enseignement de l’Anatomie.

Sujets et méthode : Les images d’IRMc utilisées pour la reconstruction 3D manuelle du cerveau proviennent d’une femme de 34 ans à l’aide d’une IRM 1,5 Tesla. Elles étaient constituées de 256 images en pondération T1, en coupe frontale, après injection de gadolinium. L’épaisseur des coupes était de 1 mm. Nous avons procédé à la segmentation du cerveau coupe après coupe par contourage manuel à l’aide du logiciel Winsurf® version 4.3 et en tenant compte des limites de la. FLC. Dans une dernière étape nous avons élaboré l’interface 3Dpdf pour exploiter de manière inter active le modèle 3D construit.                                                                                                

Résultats : Une revue de la littérature au préalable sur l’entité anatomique á modéliser conditionne une segmentation manuelle juste afin d’obtenir un modèle 3D anatomique valide. Le modèle 3D construit a fourni les illustrations 3D pertinentes pour l’exposition de la FLC, la situation de cette région et pour l’étude de la forme et des limites. Le rendu du modèle était de qualité égale à celui des illustrations issues des images d’IRMc en 2D. Seul les segments M1 et M2 de l’artère cérébrale moyenne ont pu être reconstruits.

Conclusion La technique didactique d’Anatomie numérique que nous avons développée ne diffère pas de celle classique et traditionnelle. Elle vient la compléter en offrant des avantages notoires pour délivrer succinctement l’information anatomique contenue dans l’outil 3D anatomique.

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Publiée

2024-02-19